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其实员工的产能趋势还有一种更为简洁的方法，就是Minitab(以下简称MTB)。MTB是一个非常强大的计算软件，可以高效地对大量的数据进行分析并导出专业的图表。下面通过上例的分析作下大致的介绍：

将EXCEL表中的数据进行适当整理，整理成“日期”“姓名”“相对产能”“参考”四列，将将日期按从小到大进行排序，然后复制粘贴到MTB中。然后通过“图形——区域图”，在弹出的对话框中选择“相对产能”，然后点击“多图形”按钮，在弹出的对话框中的“按分组变量在同一图中分列”，并双击“姓名”栏，点击确认。

以上操作完成后，MTB就会导出下图。这份图比上面用EXCEL所导出的图表，更为简单，更为清晰。特别是人员数多时，这种优势更为明显。下面6名员工的状态一目了然。我们可以发现，姓名1的下滑趋势最为明显；姓名5的波动特别大，而且整体上呈下滑趋势；姓名12，姓名2及姓名3整体上都有明显的上升趋势；姓名6在经过一段时间的下滑后，近期有明显的提升。

不过，由于MTB是一款相对较为专业的软件，一般读者都未经过相应的培训，所以不一定都能理解。在接下来，还是以EXCEL的分析为主。不过，为了更好地说明问题，可能会偶尔用MTB作下侧面的证明。如果有机会的话，建立大家系统地学习一下MTB，对大家的管理工作会有很大的帮助！

到此，关于产能的分析已经讲解完成。其实并没有太大的难度，关于EXCEL及公式的用法，相信大家在日常的工作中都应用过。可能唯一的不同点，就是“相对”概念的导入。产能固然重要，但作为制程而言，还有一个指标相当重要，对于企业甚至是生死攸关，这就是“品质”。品质有个很直观的指标，就是不良率。接下来，我们谈谈不良率分析及控制方法。

2）不良率分析的方法

无论是什么样的制造公司，都与“品质”两字相关。从QC7大手法，到六西格玛，品质分析与控制的方法已经非常地齐备，似乎也无法再讲出新意。

可是，不知道读者有没有留意到这样一个现状：QC手法大家都会用，而且用得还不错，但企业的良率却始终上不去。这是为什么呢？这是因为，QC手法无论再先进，都不过是品质分析的工具，研究的都是规律性的事物。其他都可以有迹可循，唯独人，是理性与感性的结合体，无法完全找到规律。一个人在开心的时候，可以不计个人得失将工作做到了好。在不开心的时候，无论给他什么条件，也不一定买帐。所以，从品质管理的角度，人是最大的不确定性因素。正因为如此，很多企业宁可大笔投资自动化，也不愿意多招人。

可是，对于大多数企业而言，人的管理还是一个不可回避的问题。特别是一些劳动密集型企业。正所谓魔高一尺，道高一丈。我们可以用“相对”法来进行管理。接下来，我们一起探讨不良率的分析方法。

部门整体不良率的分析方法。如同产能的分析一样，分析不良率首先要从整体的不良率开始。一般而言，不良率的波动是有规律的。若按一个项目进行分析，其规律大致是：项目初期，不良率较高而且波动较大；项目进行稳定期后，波动逐渐平稳并且稳中有降。具体的周期视项目的难度及部门品质管理能力不同而有所不同。多个项目时，会由于新项目的导入而有所波动。但无论如何，正常的不良率曲线都应该是这样的：波动幅度越来越小；不良率逐渐往下。我们在进行整体不良率趋势分析时，如果看到的是一条波动幅度持续很大甚至于越来越大，不良率上升的，则可以判断制程肯定存在问题。